ENGLISH BELOW Dit is een initiatief van TU Delft in samenwerking met Rijkswaterstaat, Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier, Hoogheemraadschap van Rijnland, Nelen & Schuurmans, Wetterskip Fryslân en Waterschap Aa en Maas.
Afbeelding: hoogwatersituatie Maas obv LiDAR in juli 2021
Aanleiding
Nederland heeft zo’n 225.000 kilometer aan watergangen, variërend van rivieren en kanalen tot aan poldersloten, greppels en grachten. In de kleinere watergangen wordt de waterstand vanwege kostenefficiëntie vaak niet bemeten, terwijl dit wel belangrijk is om het waterpeil te monitoren.
Projectbeschrijving
Het DigiShape seedmoney 2023 project ‘Algoritmische bepaling van waterstanden met remote sensing’ heeft als doel om met behulp van algoritmes waterstanden af te leiden uit LiDAR datasets en tevens de toegankelijkheid van LiDAR data te verbeteren. LiDAR data wordt al ingewonnen voor diverse doeleinden, maar nog weinig gebruikt om waterstanden af te leiden. Dit komt enerzijds door de complexe datastructuur.
Resultaat: toolbox Heron
Binnen dit project is de toolbox, genaamd Heron, ontwikkeld om gebruiksvriendelijk LiDAR data te verwerken en filteren tot laagdrempelige informatie van waterstanden op een kaart en/of als een veelgebruikt GIS-bestand (geotif). De toolbox is getoetst op datasets van enkele organisaties en heeft geleid tot bruikbare resultaten. Op basis van deze succesvolle uitkomsten hopen we het gebruik van (beschikbare) LiDAR data aan te moedigen, wat zal leiden tot een beter inzicht in de toestand van het watersysteem. De toolbox is generiek opgezet en niet enkel bruikbaar voor analyses op watergangen. In een vervolgonderzoek is het interessant of deze ook toepasbaar is om bodemdaling te signaleren.
Rapport en code
- De toolbox, genaamd Heron, is openbaar gepubliceerd op Github: https://github.com/tberends/heron. Je vindt hier ook de instructies hoe deze te gebruiken.
Rapportage: uitleg project en ontwikkelstappen.
Meer informatie
Interview met Thomas Berends van TU Delft (augustus 2023).
ENGLISH VERSION (translated by Deepl)
This is an initiative of TU Delft in cooperation with Rijkswaterstaat, Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier, Hoogheemraadschap van Rijnland, Nelen & Schuurmans, Wetterskip Fryslân and Waterschap Aa en Maas.
Reason
The Netherlands has some 225,000 kilometers of watercourses, ranging from rivers and canals to poldersloten, ditches and canals. In the smaller watercourses, the water level is often not measured due to cost efficiency, while it is important to monitor the water level.
Project description
The DigiShape seedmoney 2023 project 'Algorithmic determination of water levels with remote sensing' aims to use algorithms to derive water levels from LiDAR datasets and also to improve the accessibility of LiDAR data. LiDAR data is already collected for various purposes, but is still little used to derive water levels. This is partly due to the complex data structure.
Result: toolbox Heron
Within this project the toolbox, named Heron, was developed to process and filter user-friendly LiDAR data into low-threshold information of water levels on a map and/or as a commonly used GIS file (geotif). The toolbox has been tested on datasets from a few organizations and has led to useful results. Based on these successful outcomes, we hope to encourage the use of (available) LiDAR data, which will lead to a better understanding of the state of the water system. The toolbox is generic and not only useful for analyses on watercourses. In a follow-up study it will be interesting whether it is also applicable to detect subsidence.
Report and code
- The toolbox, called Heron, is publicly published on Github: https://github.com/tberends/heron.
- Report: explaining project and development steps.
Learn more
Interview with Thomas Berends - TU Delft (August 2023).
