Watermanagement

De Nederlandse watersector speelt al jaren een leidende rol in de wereldwijde aanpak van waterproblemen. Dit succes is te danken aan onze unieke combinatie van kennis, technologie en ervaring. Om deze positie te behouden in een wereld waarin de uitdagingen rondom waterbeheer blijven toenemen, is het essentieel om te blijven innoveren. En daarin bieden kunstmatige intelligentie en data science krachtige tools om watersystemen efficiënter en toekomstbestendiger te maken.

De uitdaging: klimaatverandering

Klimaatverandering stelt ons voor steeds complexere vraagstukken. We krijgen de komende decennia te maken met extremere regenbuien, verhoogde risico’s van overstroming en droogte, meer zoutwaterintrusie en bovenal een sterk stijgende zeewaterspiegel. De vraag is hoe we ons water- en bodemsysteem optimaal moeten inzetten om deze extremen aan te kunnen en hoe we gebieden moeten (her)inrichten om schade te beperken.

De voorspellingskracht van historisch opgebouwde datasets, die altijd de basis van ons waterbeheer hebben gevormd, neemt langzaam af. Patronen uit het verleden sluiten namelijk niet meer aan bij de veranderende realiteit. Hierdoor wordt het steeds lastiger om nauwkeurige voorspellingen te doen over het gedrag van watersystemen onder extreme omstandigheden.

Het leven in onze laaglanden is mogelijk door verfijnde infrastructuur en de veelheid aan pompen waarmee het water wordt afgevoerd of juist wordt aangevoerd. Deze regulering is nergens zo groot als in Nederland. Door het vrijwel ontbreken van natuurlijke afvoer is de voorspellende kracht van data en algoritmen lastig te realiseren. Daarom is inhoudelijke kennis van het functioneren van watersystemen bij ons heel essentieel, óók om een data-gedreven aanpak succesvol te laten zijn. Dit geeft de Nederlandse modelleur en ontwerper unieke kennis en een voorsprong ten opzichte van bijvoorbeeld big tech bedrijven die zich volledig baseren op data.

Kennis-gedreven digitalisering

Nederland blinkt uit in kennisintensief waterbeheer en AI en data science helpen hier tegenwoordig bij. Zo ontstaat een unieke hybride aanpak. Nieuwe data technieken kunnen omgaan met veranderende omstandigheden en leren van geleidelijk veranderende data patronen die bijvoorbeeld het gevolg zijn van klimaatverandering. Dergelijke adaptieve systemen moeten het de komende jaren mogelijk maken om bijzondere situaties beter te voorspellen, paraat te staan bij extreem weer en beter om te gaan met consequenties van teveel water, te weinig water en water van slechte kwaliteit. Een prachtige uitdaging voor de Nederlandse watersector!

De rol van DigiShape: versnellen door samenwerking en verbinding

DigiShape zorgt ervoor dat nieuwe technologieën en inzichten sneller worden ontwikkeld en toegepast. Uniek in het waterdomein is de ketenaanpak van publieke en private partijen, waarin grote bedrijven, mkb-bedrijven, onderzoeksinstellingen en overheden samen werken aan innovatieve oplossingen. Ieder kan doen waar hij goed in is, terwijl de gezamenlijke kracht van de keten een breed en inhoudelijk sterk aanbod mogelijk maakt.

DigiShape speelt verder een belangrijke rol in het op de agenda zetten van Water en Klimaat in de wereld van AI en data science. Een voorbeeld hiervan is opzetten van de werkgroep Water en Klimaat van de AIC4NL. Het idee is om kennis uit de wereld van AI technologie fundamenteel en structureel te integreren in onze water adviezen, in het water onderzoek en in de praktijktoepassing. Gesteund vanuit publiek-private samenwerkingen kan de Nederlandse watersector zo haar leidende positie behouden en bijdragen aan duurzame oplossingen wereldwijd.