De combinatie van (big) data, kunstmatige intelligentie en toepassing van visualisatie technieken zoals AR en VR (Digital Enhanced Realities) ondersteunen gebruikers in het begrijpen en toepassen van intelligente datasystemen.
De effectieve benutting van data gedreven intelligentie (data driven intelligence) voor complexe planning en besluitvorming wordt niet alleen bepaald door het tot stand brengen van innovaties op het gebied van datarijkheid (bijv. satelliet of mobiele data) en / of intelligentie (AI, deep / machine learning), maar ook door innovaties waarmee het voor alle stakeholders beter mogelijk wordt om betekenis te verlenen aan wat die intelligente data systemen aan informatie en kennis produceren. Stakeholders hebben een beperkte of selectieve deskundigheid, maar moeten de data driven intelligence in de volle breedte kunnen begrijpen, kritisch kunnen interpreteren bijv. waar het gaat om beperkingen, alternatieven, gevolgen en vertalen naar handelen. Het gaat hierbij om een sociaal-technische innovatie op het raakvlak van de interactie tussen mens en machine en menselijke sociale interactie.
Behalve (big en geo-) data en kunstmatige intelligentie, is er een derde belangrijke drijver van innovatie in de digitale samenleving, namelijk immersieve (virtuele) technologie, waaronder computer games, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) en Mixed Reality (MR). De combinatie van (big) data, kunstmatige intelligentie en immersieve technologie leidt tot zogenaamde Digital Enhanced Realities, waarvan allerlei toepassingen op dit moment hun weg vinden in medische sector, product design, manufacturing, maintenance, security en safety.
