AI from the skyOp dinsdag 15 juni was er een hands-on kennisdeelsessie over Artificial Intelligence, waarin data-scientists die hier dagelijks mee bezig zijn hun tips en tricks met elkaar deelden. 

De sessie begon met een introductie van Cindy Zwaan, die zich bij Havenbedrijf Rotterdam bezighoudt met Artificial Intelligence en Assetmanagement. Haar oproep was om als data scientists van verschillende partijen onze kennis en ervaringen, uitdagingen en tips met elkaar te delen, zodat we er gezamenlijk een versnelling aan kunnen geven. 

Daarna waren er bijdragen van:

  • Witteveen + Bos: Investigating the relationship between train speed and ground vibrations using random forest machine learning models
    Arie de Niet

  • BAM: Digital Asset Management Platform (ADAPT - Asfalt, - Geleiderail, - Installaties)
    Tycho van der Scheer

  • Havenbedrijf Rotterdam: Machine Learning Inspector (MLI)
    Floris Kruisheer (Product Owner MLI, Machine Learning Insector); Yorian van Leeuwen – Hardware: rijdend platform (data scientist); Thijs Koot en Leyi Au Yeung – Opslag van data & Modelmanagement (data engineers)

  • TUDelft: Hybrid downscaling of coastal dynamics. 
    José Antoinez discusses methodological workflows that combine data, numerical models and statistical and machine learning, to understand physical processes, to enhance prediction certainty, and to unravel climate change impacts

Kennisdeelsessie terugkijken (50 minuten)

Presentaties en meer info

2019 mei 23 hr reservefoto nkwk nieuwsbericht 736x190 acf cropped

Met de use case Droogte willen we de informatievoorziening over droogte verbeteren. Door data met elkaar te combineren, maar ook door nieuwe methoden van sensoring en data science toe te passen, willen we iedere belanghebbende op elk moment kunnen voorzien van het juiste handelingsperspectief.

Dimmie Hendriks, Deltares

Programmalijn Droogte