Het DigiShape seedmoney 2023 project Algoritmische bepaling van waterstanden met remote sensing heeft een toolbox ontwikkeld, waarmee LiDAR data op een gebruikersvriendelijke manier kunnen worden verwerkt en gefilterd tot laagdrempelige informatie van waterstanden op een kaart en/of als een veelgebruikt GIS-bestand (geotif).
De toolbox is getoetst op datasets van enkele organisaties en heeft geleid tot bruikbare resultaten. Op basis van deze succesvolle uitkomsten hopen we het gebruik van (beschikbare) LiDAR data aan te moedigen, wat zal leiden tot een beter inzicht in de toestand van het watersysteem. De toolbox is generiek opgezet en niet enkel bruikbaar voor analyses op watergangen. In een vervolgonderzoek is het interessant of deze ook toepasbaar is om bodemdaling te signaleren.
Rapport en code
- De toolbox, genaamd Heron, is openbaar gepubliceerd op Github: https://github.com/tberends/heron. Je vindt hier ook de instructies hoe deze te gebruiken.
- Rapportage uitleg project en ontwikkelstappen
